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　　数据中心✿★ღღ，电力能源✿★ღღ。918博天娱乐918博天堂·(中国区)人生就是搏!✿★ღღ，意味着人类可以理解IT系统做出决定的路径✿★ღღ。人们可以通过分解这个概念来探究人工智能如此重要的原因✿★ღღ。虽然人工智能应用越来越广泛✿★ღღ，但关于人工智能也有一些误解✿★ღღ。有些人采用“黑盒”这个术语描述人工智能✿★ღღ，认为其内涵是神秘和不祥的部分✿★ღღ，其“X档案”的内容比IT 日常业务还要多✿★ღღ。

　　然而✿★ღღ，像机器学习深度学习这样的人工智能系统✿★ღღ，确实需要人工输入✿★ღღ，然后在没有可解释的场景的情况下产生输出（或做出决定）✿★ღღ。人工智能系统做出决定或采取行动✿★ღღ，人们不一定知道它为什么或如何达到这个结果✿★ღღ。人工智能系统就是这么做的✿★ღღ，而这就是人工智能的黑盒模型✿★ღღ，它确实很神秘✿★ღღ。在某些用例中应用很好✿★ღღ，而在其他情况下却不一定✿★ღღ。

　　PubNub公司首席技术官兼联合创始人Stephen Blum表示✿★ღღ：“对于像人工智能驱动的聊天机器人或社交信息的情感分析这样的小事情✿★ღღ，而人工智能系统是否在黑盒中运行并不重要✿★ღღ。但是对于人类具有巨大影响的用例（例如自动驾驶车辆✿★ღღ、飞行导航✿★ღღ、无人机✿★ღღ、军事应用）能够理解决策过程是至关重要的任务✿★ღღ。随着人们在日常生活中越来越依赖人工智能✿★ღღ，需要能够理解其思维过程✿★ღღ，并随着时间的推移做出改变和改进✿★ღღ。”

　　SAS公司执行副总裁兼首席信息官Keith Collins说✿★ღღ，“‘可解释的人工智能’术语是指人类能够通过动态生成的图表或文本描述轻松理解人工智能技术做出决策的路径✿★ღღ。”PubNub公司首席技术官和联合创始人Stephen Blum说✿★ღღ，“可解释的人工智能可以等同于数学问题中的‘展示工作’✿★ღღ。所有的人工智能决策过程和机器学习都不是在黑盒中进行的——它是一种透明的服务✿★ღღ，具有被人类从业者解剖和理解的能力✿★ღღ。”

　　Sutherland公司首席分析官Phani Nagarjuna说✿★ღღ，“可解释的人工智能是我们可以解释人工智能的结果✿★ღღ，同时在人工智能达到结果的路径上能够清楚地解释从输入到结果✿★ღღ。”SPR公司数据分析师Andrew Maturo说✿★ღღ，“可解释的人工智能是一种机器学习或人工智能应用✿★ღღ，伴随着易于理解的推理✿★ღღ，它如何得出一个给定的结论✿★ღღ。无论是通过先发制人的设计还是回顾性的分析✿★ღღ，都在采用新技术来降低人工智能的黑盒不透明性✿★ღღ。”

　　CognitiveScale公司创始人和首席技术官Matt Sanchez说✿★ღღ，“简单来说✿★ღღ，可解释的人工智能意味着人工智能在其操作中是透明的✿★ღღ，这样人类就能够理解和信任决策✿★ღღ。组织必须问这个问题——那么能解释其人工智能是如何产生这种特定的洞察力或决策的吗？”Sanchez的问题引发了另一个问题✿★ღღ：为什么可解释的人工智能很重要？其原因是多方面的✿★ღღ，这可能对人们狼队下载官网✿★ღღ、企业✿★ღღ、政府和社会产生巨大影响✿★ღღ。在此考虑一下“信任”这个词✿★ღღ。

　　IBM Watson物联网高级产品经理Heena Purohit指出✿★ღღ，人工智能（IBM称之为“增强型智能”）和机器学习已经在以复杂的方式处理大量数据方面做得非常出色✿★ღღ。但Purohit说✿★ღღ，人工智能和机器学习的目标是帮助人们提高工作效率✿★ღღ，做出更明智✿★ღღ、更快速的决策——如果人们不知道他们为什么要做出这些决策✿★ღღ，这就更加困难了✿★ღღ。

　　由于人工智能的目的是帮助人们做出更高的决策✿★ღღ，当用户改变行为或根据人工智能输出预测采取行动时✿★ღღ，企业就实现了人工智能解决方案的真正价值✿★ღღ。但是✿★ღღ，为了让用户改变自己的行为✿★ღღ，就必须相信系统的建议✿★ღღ。当用户感觉到有能力并知道人工智能系统如何得出建议输出时✿★ღღ，就会建立这种信任✿★ღღ。”从组织领导的角度来看✿★ღღ，可解释的人工智能在某种意义上是让人们信任并购买这些新系统✿★ღღ，以及它们如何改变人们的工作方式✿★ღღ。

　　“看到‘人工智能黑盒’问题仍然存在博天堂918✿★ღღ，我现在确保我们的人工智能解决方案是可以解释的✿★ღღ。”Purohit补充说✿★ღღ，“在设计人工智能产品以确保可以解释人工智能时✿★ღღ，我想问的一个问题是✿★ღღ：人工智能是否使人类容易理解✿★ღღ、检测和理解其决策过程？”可解释的人工智能对于信任和透明度至关重要的其他领域将越来越重要✿★ღღ，例如任何人工智能偏见可能对人们产生有害影响的场景✿★ღღ。

　　SPR公司的Maturo说✿★ღღ，“尽管这种解释的任务很麻烦✿★ღღ，但这是一项值得努力的尝试✿★ღღ，通常可以揭示模型中的偏见✿★ღღ。在许多行业中✿★ღღ，这种透明度可能来自法律✿★ღღ、财政✿★ღღ、医疗或道德义务✿★ღღ。在可能的情况下✿★ღღ，模型看起来越不神奇✿★ღღ，它的用户就会越多✿★ღღ。”可解释的人工智能对于问责制和可审计性也很重要✿★ღღ，它将（或者至少应该）仍然存在于组织的人员中✿★ღღ，而不是其技术中✿★ღღ。

　　“企业和个人总是需要进行决定✿★ღღ。只是按照的做法并不具有说服力✿★ღღ。”Ness公司数字工程首席技术官Moshe Kranc说✿★ღღ。Kranc指出✿★ღღ，可解释的人工智能对于识别错误的结果是至关重要的✿★ღღ，这些错误的结果来自于诸如有偏见或调整不当的培训数据和其他问题✿★ღღ。能够跟踪人工智能系统得出不良结果的路径可以帮助人们解决潜在问题✿★ღღ，并防止它们再次发生✿★ღღ。

　　“人工智能技术并不完美✿★ღღ。尽管人工智能的预测可能非常准确✿★ღღ，但模型总是有可能出错✿★ღღ。”Clara Analytics公司数据科学主管Ji Li说✿★ღღ，“人工智能技术具有可解释性✿★ღღ，帮助人类快速做出基于事实的决定✿★ღღ，但允许人类仍能使用他们的判断力✿★ღღ。有了可解释的人工智能✿★ღღ，人工智能将成为一种更有用的技术✿★ღღ，因为人类并不总是相信或从不相信预测✿★ღღ，但却不断帮助改进预测✿★ღღ。”

　　事实上✿★ღღ，可解释的人工智能最终将使人工智能在商业环境和日常生活中变得更有价值✿★ღღ，同时也防止了不良后果✿★ღღ。“可解释的人工智能对业务很重要狼队下载官网✿★ღღ，因为它为我们提供了解决问题的新方法✿★ღღ，适当地扩展流程✿★ღღ，并最大限度地减少人为错误的机会博天堂918✿★ღღ。提高的可视性有助于增强理解✿★ღღ，并改善客户体验✿★ღღ。”SAS公司首席信息官Collins说✿★ღღ。

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　　又准确的模型来改良这种错误的二分法✿★ღღ。关键是将神经网络与决策树相结合✿★ღღ，在使用神经网络进行低级决策时保留高级的

　　行业可以说是***✿★ღღ，一边是像云从科技✿★ღღ、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头✿★ღღ，一边是AI创业公司的密集倒闭✿★ღღ，根据

　　行业将会快速发展✿★ღღ。为了对2021年的重要新趋势有所了解✿★ღღ，行业媒体采访了各行业厂商的高管✿★ღღ，以获取他们的思想和见解✿★ღღ，以及对可能发生的事情的预测✿★ღღ。

　　以前总觉得类似机器人可能会夺走人类的工作✿★ღღ，甚至会控制人类✿★ღღ，最终夺取这个星球等议论✿★ღღ，只是科幻迷们的自娱自乐✿★ღღ，离现实还很遥远✿★ღღ，但在围棋高手李世石和AlphaGo人机大战中失败✿★ღღ；日本开发

　　缺乏生活常识（你可能会认为《生活大爆炸》中的谢尔顿便是一个典型的例子）✿★ღღ。但即使是那些高智商

　　是在1956年夏季✿★ღღ，以麦卡赛✿★ღღ、明斯基✿★ღღ、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会✿★ღღ，共同研究和探讨用机器模拟

　　的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用✿★ღღ。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用✿★ღღ。

　　目前是一个快速增长的领域✿★ღღ，人才需求量大✿★ღღ，相比于其他技术岗位✿★ღღ，竞争度偏低✿★ღღ，薪资相对较高✿★ღღ，因此✿★ღღ，现在是进入

　　才对企业的吸引力更大✿★ღღ，且趋势越来越明显✿★ღღ，因此✿★ღღ，IT技术人员在掌握一门技术的同时✿★ღღ，需要适当掌握更多的技能✿★ღღ！

　　形机器人NAO✿★ღღ，软银公司的带有情绪的机器人Pepper等等✿★ღღ，大家会发现✿★ღღ，这些机器人的硬件都做

　　报告上✿★ღღ，便将其视为影响未来国家实力的重要因素✿★ღღ；白宫甚至将其列为国家战略✿★ღღ。单就经济来说✿★ღღ，借助

　　大模型已经孵化✿★ღღ；繁衍过程将突飞猛进✿★ღღ，ChatGPT已经上线✿★ღღ。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁✿★ღღ；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处博天堂918✿★ღღ。 每个国家对核武器的运用有两面性✿★ღღ，可造可控✿★ღღ；但AI

　　是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学✿★ღღ。”而另一个美国麻省理工学院

　　来为产品质量把关也成为一个必然趋势✿★ღღ。近日✿★ღღ，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual

　　的应用已经开始渗透到各行各业✿★ღღ，与生活交融✿★ღღ，成为人们无法拒绝✿★ღღ，无法失去的一个重要存在狼队下载官网✿★ღღ。 对于销售型

　　在少数的企业身上✿★ღღ，强者恒强✿★ღღ、弱者淘汰的局面已经形成博天堂918✿★ღღ。此外✿★ღღ，截然不同的是✿★ღღ，上至***机构下至平民百姓✿★ღღ，对当下

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　　的实际应用百度大脑✿★ღღ、语音搜索✿★ღღ、图像✿★ღღ、广告跟搜索排序及自动驾驶✿★ღღ，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据✿★ღღ、大计算做

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